Respeito – e não duvido dos méritos – de qualquer metodologia descrita anteriormente, mas acredito que não se deva iniciar o aluno diretamente um uma linguagem, seja ela qual for. Em minha opinião ele deve aprender primeiro a pensar como os computadores , ou seja de forma lógica e com os mesmos critérios utilizados pela máquina, independente de qualquer linguagem. Depois, sim, ele pode aprender a usar a linguagem que lhe for conveniente.  

Para uma melhor analogia, aprender uma linguagem em paralelo em que se aprende lógica de programação, é como aprender a escrever ao mesmo tempo em que se aprende a pensar. O pensamento fica limitado a uma realidade e demora a se desenvolver, bem como de ser expresso da melhor forma. É preciso aprender a pensar para depois aprender a falar ou escrever, da mesma forma que os bebês fazem. Daí a importância de se desenvolver o pensamento lógico, a capacidade de desenvolver algoritmos, antes de se partir para um C ou um Pascal.

Como um computador pensa? Ou melhor, de que forma básica o computador obedece às instruções? A CPU de um computador possui, de uma forma geral, processadores (unidade lógica, matemática e de controle), memória e caminhos de entrada e saída de dados. Com isso, podemos dizer que o computador armazena informações, realiza cálculos (operações matemáticas), decisões lógicas, recebe novos dados (entrada) e envia dados para meios externos (saída). Faz também controle de onde e o que está processando naquele momento. Então, podemos concluir que o computador executa basicamente instruções de armazenar, realizar operações, decidir, controlar execução, entrar dados e sair dados. E com estas instruções, pelo menos teoricamente, dá para fazer tudo em processamento de dados. Ou seja, todo o processamento que é realizado nos computadores, seja ele qual for, é feito baseado nestas instruções.

Para simplificar, e ficar mais apresentável ao iniciante, vamos considerar que as instruções são executadas de forma seqüencial. Dessa forma a seqüência de instruções constitui um algoritmo ou um trecho dele. E como deve ser a representação deste algoritmo com estas instruções? Se utilizarmos os símbolos básicos do fluxograma certamente poderemos ter uma aproximação desta representação, entretanto terá as desvantagens já citadas. A melhor representação seria uma forma mais compacta, tipo uma linha por instrução, podendo adotar as seguintes nomenclaturas:

. Armazenar: ←. Exemplo: A ← 10. Esta instrução significa que estou armazenando o valor 10 em um espaço de memória rotulado de “A”. Nesta instrução a preocupação é somente do ato de armazenar no espaço de memória, não cabendo aqui uma preocupação com o tamanho desta caixa, nem os tipos de dados que possam conter nesta caixa. Aliás, para melhor didatismo só vamos considerar dois tipos de dados: numéricos e alfanuméricos.

. Realizar Operações: op(<operação matemática ou lógica>). Exemplos: op(2+3) e op(x>=3). O primeiro exemplo realiza uma operação matemática cujo resultado é 5. O segundo exemplo é uma operação lógica que é verdadeira se o valor armazenado no espaço rotulado de “x” for maior ou igual a 3. Caso contrário a operação lógica é falsa. Para operações matemáticas poderemos utilizar a mesma representação que estamos acostumados (+, -, *, /, %(resto)). Para operações lógicas podemos utilizar os operadores que normalmente utilizamos (>, >=, <, <=, =, #(diferente), ~(negação)) com os seguintes conectivos: E (e lógico), OU (ou inclusive), OUX (ou exclusive). Símbolos, incluindo funções (ou operadores) lógicas e matemáticas, podem ser acrescentados a medida que forem necessários.

. Decidir: <operação lógica>? V:<ação se verdadeira>  F:<ação se falsa>. Exemplos:

op(x>y E x>z)?
      V: maior ← x

op(a>3)?
      V: a ← op(a + 1)
      F: a ← op(a – 1)

No primeiro exemplo, se a operação lógica for verdadeira, o valor do espaço de memória rotulado de “x” é atribuído ao espaço rotulado de “maior”. No segundo exemplo, se o valor contido no espaço “a” for maior que 3, este valor será somado de 1 e armazenado no mesmo espaço, sobrescrevendo o valor anterior. Caso contrário, o valor será subtraído de 1 e armazenado também no mesmo espaço, sobrescrevendo da mesma forma o valor anterior.

. Entrar Dados: «. Obtém dados externos ao algoritmo. Exemplo: N «. Neste exemplo, o valor que obtiver pela leitura externa de dados, que pode ser proveniente de teclado ou qualquer outro periférico de entrada, vai ser armazenado no espaço na memória rotulado de “N”.

. Sair Dados:  ». Envia dados do algoritmo para meio externo. Exemplo. » X. Neste exemplo, o valor contido no espaço “X” será enviado para o meio externo, que pode ser uma tela, impressora, ou qualquer outro periférico de saída.

. Controlar Execução: A execução é feita sempre de forma seqüencial, de cima para baixo, linha a linha. Entretanto, podem acontecer casos que seja interessante executar outra linha (ou conjunto de linhas) que não seja a próxima. Ou seja, um desvio do controle de execução para outro lugar. Nesse caso o desvio sempre é associado a um rótulo. Exemplo: desvio loop, onde “loop” é rótulo de onde começa uma instrução, para onde vai passar o controle de execução. Vamos ver um exemplo mais completo:

Neste exemplo, se a operação lógica é verdadeira, é executado um desvio para o rótulo “loop”. Note que o rótulo “loop” se inicia na instrução “A ← A + 1″.

A propósito, o que faz este algoritmo?

Este artigo é dividido em 3 partes. Esta é a segunda. Para ler a primeira parte, clique aqui. Na parte 3 – próxima semana – continuarei a desdobrar a idéia do artigo e irei expor melhor esta nova forma proposta para aprendizagem, enriquecendo-a com exemplos, e mostrando os próximos passos.